你在这幅图里看到了什么?观众们发现几乎不可能辨认出图片中最熟悉的物体，这让他们很害怕。

 

推特用户@melip0ne在周二(4月22日)分享了这张照片，并挑战道:“说出这张照片里的一件事。”从那以后，它产生了成千上万条令人困惑的回复和古怪的猜测。

 

这张照片不仅难倒了观众;这也让他们中的一些人非常不安，导致了诸如“我觉得很不舒服”、“这让我很紧张”和“Thx现在失去了我的理智。”

 

这张奇怪的照片到底描绘了什么?为什么如此令人不安?

 

伊利诺伊州盖尔斯堡诺克斯学院(Knox College)的心理学教授弗兰克·麦克安德鲁(Frank McAndrew)博士在电子邮件中告诉《生活科学》(Live Science)网站说，试图解读这样一个模糊的图像会引发不确定性，从而导致“崩溃”的感觉。

 

麦克安德鲁说，当一个人不确定某件事是否有害时，感到不安是正常的。但很明显这张照片并没有造成威胁，那么到底发生了什么?

 

他说:“我们也会因为大脑中按下竞争按钮的混乱事物而感到害怕，杏2系列这让我们很难对所看到的东西进行分类或理解。”

 

无论你的大脑多么努力地去理解这幅图像，它都不会分解成熟悉的东西;哈佛医学院(Harvard Medical School)精神病学助理教授史蒂芬·施罗兹曼(Steven Schlozman)博士在电子邮件中告诉Live Science网站说，这进一步加剧了不适感。

 

Schlozman说:“我认为这种令人毛骨悚然的感觉来自于我们的大脑试图识别一种模式，将注意力集中在这种模式上，然后期望的模式被另一种可识别的模式不断打乱。”

 

“我发誓我在那张照片中看到了一只黑猩猩。然后它变成了别的东西，然后又是别的东西。我无法完成这个谜题， 杏耀主管团队 ，”他说。“我可以得到一些，但永远不够知道我看到了什么。”

 

机器的梦想

 

负责训练神经网络(一种类似于大脑的“学习”方式的人工智能)的电子工程研究员Janelle Shane说，这张病毒图片很可能是由人工智能(AI)数字生成的。

 

Shane告诉Live Science，她“95%确定”这张照片是由一个叫做BigGAN的神经网络生成的，这个算法是谷歌训练出来的，可以从头开始合成细节照片。

 

“这种神经网络，被称为生成对抗网络(GAN)，学习从成千上万的示例照片中生成图像，”Shane说。她说:“它被训练来生成大约1000种不同类别的图像，但甘斯的一个有趣之处在于，你也可以要求他们生成各种类别的图像。”

 

这些物体是无法辨认的，因为它们在现实世界中不存在。相反，杏耀YL它们是由算法混合在一起的多个对象的数字组合。

 

事实上，谢恩之前曾在她的博客“人工智能的古怪”上写过关于比格根这样做的文章。例如， 杏耀注册 ，在一个可以生成狗和花的图像的模型中调整参数，就可以得到一大堆可爱的狗花。

 

Shane使用在与BigGAN相同的数据集上训练的图像识别人工智能查看了Twitter上的图片;她在一系列推特中写道，他们断定这些古怪的“物体”很可能来自玩具店、面包店和杂货店等图片类别。

 

AI并不总是在创造现实场景时遭遇惨败。一个名为StyleGAN的神经网络最近生成了惊人逼真的人脸照片(尽管它重建猫的努力着实令人恐惧)。通常，人工智能对我们世界的解释可能相似到足够熟悉，而不同到足以引起不安，“这就是人工智能生成的图像如此令人不安的原因，”肖恩说。

 

“我们看到我们的世界通过一些很棒的纹理和灯光反射到我们身上，但却不了解物体工作的基本原理。”

 

对于那些喜欢被吓到并想要创造自己的噩梦触发图像的人来说，他们可以通过在线AI艺术工具Ganbreeder来实现，Shane补充道。