他们说研究人员研制出了一种自动化的机器学习系统可以检测到社交媒体文章参与协调政治影响力活动——比如俄罗斯所谓的努力影响在美国2016年大选的结果,无论平台,只有基于内容的帖子。

 

他们的研究结果表明，基于内容的功能，杏耀开帐号如帖子的字数计算、网页链接和发布时间，可以起到类似于数字指纹的影响，这可以帮助社交媒体公司、用户或调查人员防止错误信息的传播和对选举的干扰。以前的尝试主要集中在更简单的方法上，比如检测机器人或者比较海报的粉丝/朋友网络。但是，这些方法通常会被来自人工代理或新帐户的帖子所阻碍，并且通常是特定于平台的。Meysam Alizadeh和他的同事推测，大型的网络政治影响力运营机构使用相对较少的人代理快速发布大量内容，这将使这些帖子在主题、字数、链接文章和其他特征方面趋于相似。

 

为了测试这一点，Alizadeh等人创建了一个机器学习系统，该系统根据Twitter和Reddit上来自俄罗斯、中国和委内瑞拉的早期活动数据集进行训练。他们发现， 杏耀平台经营之道 ，该系统能够可靠地识别出这些活动的后续帖子，并将它们与普通用户的常规帖子区分开来。

 

如果该系统是在较旧的数据上进行训练的，并且所讨论的活动更为复杂，那么该系统的可靠性就会降低，杏耀注册帐号这表明这样的系统不会是一个全面的解决方案。这组作者认为，虽然这种机器学习系统的广泛使用可能会促使不良行为者改变他们的方法以避免被发现，但它也可能迫使他们采取成本更高或影响力更小的策略。