在社交媒体上，机器人对疫苗相关讨论的影响比我们想象的要小得多，只有一小部分来自机器人的信息到达活跃的社交媒体用户。

 

悉尼大学领导的这项研究观察了在美国随机挑选的53000多名活跃Twitter用户，并监测了他们在2017年至2019年期间与人工操作和机器人Twitter账户发布的2000多万条与疫苗相关的推文的互动。

 

其他研究也对社交媒体上与疫苗相关的内容进行了调查，但对于社交媒体用户可能看到或接触到的与疫苗相关的内容中有多少来自机器人，目前还没有可靠的估计。

 

研究小组发现，美国典型用户看到的绝大多数与疫苗相关的内容都是由人工操作的账户生成的。

 

在三年的时间里，一个典型的Twitter用户可能看到了757条与疫苗相关的帖子，其中只有27条是批评疫苗接种的，而且大多数用户不太可能从机器人那里看到过与疫苗相关的内容。

 

超过三分之一的活跃Twitter用户发布或转发了有关疫苗的消息，但只有4.5%的人转发了与疫苗相关的关键信息。

 

研究结果发表在《美国公共卫生杂志》上，由公共卫生信息学专家亚当·邓恩副教授领导，他是医学与卫生学院医学院生物医学信息学和数字卫生的负责人。

 

邓恩副教授说:“这项研究表明，机器人在美国推特用户对疫苗的讨论中几乎没有起到任何作用。”

 

“人们担心机器人在社交媒体上传播虚假信息方面所扮演的角色，并对社交媒体公司施加压力，要求它们应对。”我们发现Twitter用户很少会遇到和分享机器人发布的疫苗相关内容。

 

“事实是，人们在社交媒体上看到的关于疫苗的大多数信息既不是批评性的，也不是错误的。将公共卫生和政治问题归咎于精心策划和恶意的活动是很方便的，因此许多调查都只关注于罗列反疫苗组织发表的言论，而没有衡量其他人实际看到和参与的内容。

 

研究人员表示，杏耀代理社交媒体平台和政策制定者为控制机器人和喷子而投入的资源，可能更有效地用于干预，以教育和提高媒体素养。教育干预可能有助于在小型反疫苗组织周围建立保护性屏障，以阻止错误信息的传播。

 

主要结论:

 

-一个典型用户可能会接触到757条与疫苗相关的推文，其中27条包含疫苗批评内容，没有一条来自机器人。

 

- 36.7%的用户发布或转发了疫苗内容，但只有4.5%的用户转发了针对疫苗的tweet, 2.1%的用户转发了机器人。

 

-在美国，5.8%的推特用户所在的社区更关注疫苗接种的话题。但即便是在这一相对较小的群体中，绝大多数人也从未接触过机器人发布的与疫苗相关的帖子， 杏耀的体会 ，而是在接触社区内其他人类用户发布的与疫苗有关的内容。

 

这项研究并没有调查社交媒体与喷子的互动，而是把重点放在了人工操作的Twitter账户上，这些账户使用一系列方法来获取关注者和发布虚假信息。

 

“信息流行病学”景观

 

这项研究是在一个关键时刻进行的，在COVID-19大流行期间，通过社交媒体平台传播公共卫生错误信息是政府和全球机构面临的一个紧迫问题，包括在澳大利亚。

 

邓恩副教授研究健康信息的流行病学，该领域衡量人们如何接触或在网上寻找健康信息，以及可以用来防止错误信息传播和影响的工具。

 

“对疫苗的信心在国家内部和国家之间分布不均，杏耀这可能导致在许多人决定不接种疫苗的地区爆发疫情的风险增加。”

 

“我认为，社交媒体平台阻止虚假信息的最佳工具是那些能够让用户发现虚假信息并在传播过程中增加摩擦的工具。对于公共卫生组织和研究人员来说，我们需要的工具是那些能够在处理错误信息的好处大于通过参与错误信息而无意地放大错误信息的风险时发出信号，从而确定资源优先次序的工具。

 

“如果调查只关注于统计哪些机器人、喷子和恶意用户发布了帖子，而不关注人们可能看到和参与了什么，就有可能不必要地放大这些内容，让这些内容看起来比实际重要得多。”