对于风电场来说。，重要的是要以有效的方式控制上游涡轮机，这样下游涡轮机就不会受到上游尾流效应的不利影响。在AIP出版的《可再生和可持续能源杂志》上，来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员表示，通过将风电场系统视为一个耦合网络来设计控制器，可以更有效地提取电力。
作者Lucas Buccafusca说:“如果你把一个风电场想象成一组涡轮机，每个涡轮机都在争夺即将来的风，如果每个涡轮机都贪婪地试图最大化自己的功率，那么整个系统就不是最优的。”“我们的工作旨在设计控制涡轮机集体工作，从而提高性能。”
研究人员应用模型预测控制(MPC)框架变化风速和合并尾流转向技术，以证明将这些方法结合到未来的风力涡轮机控制算法可能有潜在的好处。研究人员的目标是减轻湍流和通过上游涡轮机的风引起的功率峰值的影响。
Buccafusca说:“当观察能量提取时，我们会惊讶地发现，仅仅通过应用尾流导向技术，就可以为小型风力涡轮机阵列带来如此多的好处。”
研究人员发现，考虑下游影响的控制算法可以显著提高性能。分配涡轮控制的方法采用轴向诱导因子和偏航失调控制，通过尾迹转向仿真验证了结果。
研究人员计划探索将类似的方法应用于分布式风力涡轮机能源问题，其中每个涡轮机都有一个基于提供的多余能量的局部电池。电池可以在供电不足时，比如风速过低，
杏耀娱乐平台怎么样，无法满足电网运营商的需求时，将能量返回。
当研究人员主要关注风力机功率跟踪问题时，杏耀游戏帐号相同的多目标MPC框架可以用于各种分布式优化或共识问题。
