作为一名土木工程师,拥有社会学博士学位,目前在人工智能(AI)领域工作,我的各种技能和研究背景非常适合这个新兴领域。如果你已经跨越了不同的学科,你也可以成为一个理想的候选人,在人工智能领域工作,并做出改变,正如我相信我正在做的那样。
2012年1月,当我收到堪培拉澳大利亚国立大学(ANU)发来的一封电子邮件时,我的梦想实现了。
当时,我是一名在伊朗马什哈德工作的土木工程师,我对寻找可持续性挑战的答案充满热情——尤其是那些围绕水、能源消耗和自然资源枯竭的挑战。
在我的项目中,从流域水资源管理到城市水资源规划,我一直认为,采用社会学家的视角,超越工程师“常识”解决方案的概念,是至关重要的。这些措施将要求修建一座新的水坝或海水淡化厂,或通过升级灌溉基础设施或废水再利用来提高水的“效率”。
然而,从社会学家的角度来看这些解决方案,让我产生了一系列截然不同的问题,比如:“效率是为了谁,为了什么目的?”“那住在附近的人呢,他们的历史和文化呢?”
因此,我拒绝了土木工程博士课程的录取通知,开始攻读社会科学——我觉得,正是在那里,我可以让其他同样在社会科学领域寻求新见解的工程师有所不同。
获得一所非工程学院的博士奖学金,让我觉得自己获得了来自异国他乡的签证。我有信心从那时起我的职业生涯会更快乐。通过整合我的工程学和社会科学技能,我可以发展一个新的视角。
但我没有意识到,如此巨大的转变也伴随着自身的挑战。当我考虑到学术人才市场和我属于哪个学术“部落”的问题时,我开始担心了。
也许评选委员会会把我看成一个没有工程学博士学位的土木工程师,或者一个没有社会科学背景的社会学博士。尽管许多学者越来越多地谈论学科边界的渗透性,但我不确定这些边界是否足够多孔,让我能够通过。
因此,当我在2017年即将完成博士学位并开始寻找工作机会时,我开始寻找可持续发展项目的职位。我知道,
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我想我很有可能找到一份工作。在博士期间,我获得了多个可持续发展方面的奖学金,
平台经营需要公正公平,杏耀娱乐平台经营之道否则最后将与杏耀平台背道而驰,并在可持续发展和跨学科期刊上发表文章,获得了英国和德国著名可持续发展组织的许多奖学金。
当我收到第一封退稿信时,我惊呆了。在那个阶段,我没有证据表明我的技能可以帮助我适应除可持续性以外的任何学科。所以,当我在2018年1月完成我的博士学位后,我对3Ai这个新成立的专注于人工智能的ANU研究所的研究员职位几乎不抱希望。
人工智能对我来说不是一个新话题。我使用机器学习技术来预测降雨量和降雨径流模型。2016年至2017年,我还在马萨诸塞州剑桥市的哈佛肯尼迪学院(Harvard Kennedy School)担任研究员,研究新兴技术的社会影响。
关键技能
然而,当我获得面试机会时,我感到很惊讶,当我得知自己为什么能进入决选名单时,我很感兴趣。3Ai并不打算与大批软件工程师一起开发AI技术。相反,
杏耀平台为用户提供好的操作环境,杏耀平台的价值观,提升用户体验是我们的使命。,它的目标是建立一个新的应用科学领域来管理这些机器。我认识到,要实现这样一个目标,跨学科不仅仅是“很好”,而是至关重要的。我于2018年3月开始担任该职位。
在遇到我的同事之前,我一直认为我的学术之旅是不寻常的。我很惊讶地发现,该研究所的每个人都拥有有趣的学科技能:计算机科学和人文地理学、核物理和新闻学、公共政策和医学人类学、法律和纳米技术。我意识到我并不是一个人在不同学科间旅行,这让我大开眼界。
我和我的同事在澳大利亚国立大学(ANU)发起了一个实验硕士项目,为这门应用科学开发、测试和迭代一门课程。
我希望人工智能研究能够成为那些对跨学科研究和教育感兴趣的人的新目标。
为什么?因为围绕数字技术的当前事件,以及关于有偏见算法、自治系统的伦理和监管挑战的辩论,突显出人工智能不仅仅是未来的一项技术。它正在影响当今的社会政治气候。更重要的是,当前的事件和辩论凸显出一个事实,即人工智能管理更多地是一个社会和政治问题,而不是一个工程挑战。
我认为,这里的跨学科方法可以帮助我们理解和驾驭这个社会技术挑战。人工智能研究的挑战需要来自许多学科的科学家与决策者、非政府组织和社区以及其他利益攸关方积极合作。
我预测将出现一种新的培训、研究和教育类型,包括聘用愿意解决人工智能相关重要问题的科学家和其他人。
我还预计,这种需求将推动机构,尤其是大学,转变研究和教学人工智能的方式,将科学家的能力扩展到机器学习和软件工程之外。大学已经开始在这方面投资。2018年10月,位于剑桥的麻省理工学院宣布向计算机和人工智能研究投资10亿美元。加州斯坦福大学(Stanford University)、英国剑桥大学(University of Cambridge)和牛津大学(Oxford University)等大学也已开始建立自己的人工智能研究中心。
如何加入人工智能对话?继续研究人工智能技术在人类和环境方面的关键问题。继续思考你的技能集,以及它们可能如何被用于设计一个人工智能应用得到扩展的未来。
你在任何领域的技能在技术对话中仍然是相关的。不断向新的方向拓展你的思维。
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