许多先进的人工智能项目表示，他们正致力于建造一台有意识的机器，其理念是， 杏耀 ，大脑功能只是编码和处理多感官信息。因此，假设一旦正确理解了大脑的功能，就有可能把它们输入电脑。微软最近宣布，它将投资10亿美元来实现这一目标。
然而，到目前为止，建造超级计算机大脑的尝试甚至还没有接近成功。一个始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲项目如今基本上被认为已经失败。这方面的努力已经转向，杏耀挂机看起来更像是美国的一个类似但不那么雄心勃勃的项目他们开发了新的软件工具来研究大脑数据，而不是模拟大脑。
一些研究人员仍然坚持认为，用计算机模拟神经科学是未来的方向。其他人，比如我，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信意识是可以计算的。我们的基本观点是，大脑整合和压缩了包括视觉和嗅觉在内的体验的多个组成部分，而这在今天的计算机感知、处理和存储数据的方式下是无法实现的。
生物通过在主体和环境之间的主动过程中调整神经连接，在大脑中储存经验。相比之下，计算机记录的数据是短期和长期的内存块。这一差异意味着大脑的信息处理方式也必须不同于计算机的工作方式。
大脑积极地探索环境，以找到指导一个或另一个行为的要素。感知与感官数据没有直接的联系:一个人可以从许多不同的角度识别一张桌子，而不需要有意识地解释数据，然后问它的记忆是否可以通过一段时间之前识别的物品的不同视图来创建这种模式。
另一种观点认为，最普通的记忆任务与大脑的多个区域有关——其中一些区域相当大。技能学习和专业技能包括重组和身体变化，比如改变神经元之间连接的强度。这些转换不能在具有固定架构的计算机中完全复制。
计算和意识
在我最近的工作中，我强调了一些意识无法计算的额外原因。
一个有意识的人知道他们在想什么，并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们在最初的想法是什么。但这对电脑来说是不可能的。80多年前，英国计算机先驱科学家艾伦·图灵(Alan Turing)证明，没有任何方法可以证明任何特定的计算机程序可以自行停止——然而，这种能力是意识的核心。
他的论证基于一种逻辑技巧，在这种技巧中，他创造了一种内在的矛盾:想象有一个通用的过程，可以决定它所分析的任何程序是否会停止。该过程的输出将是“yes, it will stop”或“no, it won't stop”。这是很简单的。然后图灵想象一个聪明的工程师写了一个程序，包含了停止检查过程，其中有一个关键的元素:如果停止检查的答案是“是的，它会停止”，那么这个指令就会让程序继续运行。
在这个新程序上运行停止检查过程必然会使停止检查程序出错:如果它确定程序将停止，则程序的指令将告诉它不要停止。另一方面，如果stop-checker确定程序不会停止，则程序的指令将立即停止所有操作。这是没有意义的-和胡言乱语给图灵他的结论，没有办法分析一个程序，并完全绝对肯定它可以停止。因此，不可能确定任何计算机都可以模仿一个系统，这个系统肯定可以停止它的思路并转换成另一种思路——然而，这种能力的确定性是意识的固有部分。
甚至在图灵的工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已经证明了物理事件的本质和观察者对其有意识的认识是有明显区别的。奥地利物理学家埃尔温·薛定谔(Erwin Schrodinger)对此的解释是，意识不可能来自于一个物理过程，比如把所有操作都简化为基本逻辑论证的计算机。
医学研究发现，杏耀下载大脑中没有专门处理意识的独特结构，这证实了上述观点。相反，功能磁共振成像显示，不同的认知任务发生在大脑的不同区域。这使得神经学家Semir Zeki得出这样的结论:“意识不是一个整体，相反，有许多意识分布在时间和空间中。”这种无限的大脑容量不是一台有限的计算机所能处理的。
