来自斯克里普斯研究转化研究所的一组科学家对里程碑式的检测研究前六周的数据进行了检查，他们看到了令人鼓舞的迹象，即可穿戴健身设备可以改善控制COVID-19的公共卫生努力。

 

于3月25日启动的这项名为DETECT的研究，使用一款移动应用从自愿参与的参与者那里收集智能手表和活动跟踪器数据，并收集他们自己报告的症状和诊断测试结果。任何居住在美国的成年人都有资格通过下载研究应用程序mydatahelp参与这项研究。

 

在今天出现在自然医学的一项研究中,杏耀客户端斯克里普斯研究小组报告,可穿戴设备Fitbit能够识别COVID-19病例通过评估心率的变化,睡眠和活动水平和自我报告的数据,可以确定哪些情况与症状比独自看症状更大的成功。

 

“令人兴奋的是，我们现在有了一个验证的COVID-19数字信号。下一步是利用它来防止新爆发的疾病的传播，”斯克里普斯研究转化研究所主任和创始人、斯克里普斯研究所执行副总裁Eric Topol说。“大约有1亿美国人已经拥有了可穿戴追踪器或智能手表，这对我们很有帮助;我们只需要他们中的很小一部分——1%或2%——来使用这个应用程序。”

 

通过该应用程序的数据，研究人员可以看到参与者在睡眠、活动水平或静息心率超出正常范围的时间;偏离个体规范是病毒性疾病或感染的迹象。

 

但他们如何知道导致这些变化的疾病是否是COVID-19?为了回答这个问题，研究小组回顾了那些报告出现症状并对新型冠状病毒进行测试的人的数据。了解了检测结果，使他们能够准确地指出COVID-19相对于其他疾病的具体变化。

 

“阻止covid19传播的最大挑战之一是快速识别、追踪和隔离感染者的能力，”Scripps研究转化研究所人工智能主任、该研究的第一作者Giorgio Quer博士说。“对那些出现症状前甚至无症状的人进行早期识别尤其有价值，因为在这一时期，人的传染性可能更强。”这是最终目标。”

 

在这项研究中，杏耀app二维码该团队使用了来自可穿戴健身设备和其他设备的健康数据，以确定报告症状的人是否可能患有COVID-19，预测准确率约为80%。与其他仅评估自我报告症状的模型相比，这是一个显著的改进。

 

截至6月7日，共有30,529人参加了这项研究，他们来自美国的每个州。其中，3,811人报告出现症状，54人对冠状病毒检测呈阳性，279人检测呈阴性。与个体正常水平相比，睡眠多、活动少是预测冠状病毒感染的重要因素。

 

在DETECT中开发的预测模型可能有一天会帮助公共卫生官员早期发现冠状病毒热点。它还可能鼓励潜在感染的人立即寻求诊断检测，并在必要时隔离自己，以避免病毒传播。

 

“我们知道，冠状病毒的常规筛查很容易忽略有症状前或无症状病例，”领导这项研究的Scripps研究转化研究所的流行病学家Jennifer Radin博士说。“而不频繁的病毒测试，往往会延迟结果，不能提供我们控制病毒传播所需的实时信息。”

 

检测小组现在正积极招募更多的参与者参与这项重要的研究。该计划的目标是招募超过10万人，这将有助于科学家改善他们对谁会生病的预测， 杏耀娱乐如何开户 ，包括那些没有症状的人。此外，Radin和她的同事计划纳入来自一线基本工作者的数据，这些工作者感染的风险特别高。