这种方法被称为“数字表现型”，利用智能手机的数字痕迹，结合医疗数据，以及患者全天的输入。该大学管理学院综合医院精神科的布里特·戴维森(Brit Davidson)博士说，它提供了一种新的途径，来检测和监控科学家和初创企业正在迅速探索的各种健康状况，但关键问题仍然存在。
虽然Davidson博士相信数字表现型有很大的潜力，但她说目前强有力的主张往往是在没有严格证据的情况下做出的。
例如，智能手机通讯的突然减少可能是一个值得关注的标志。对一个人来说，这可能是社交退缩的迹象，但对另一个人来说，这可能意味着他们正在面对面交流:在线和离线行为之间的联系尚不清楚，也没有得到充分研究。
戴维森博士说:“由于记录所有数字互动的侵入性，存在严重的伦理问题。”“我们还不知道持续监测对人们的影响，但仅对那些患有严重精神疾病的人，如精神分裂症、双相情感障碍和各种抑郁症，目前的研究样本中常见。我希望在研究得到进一步证实之前，对普通人群的数据进行更深入的研究，将其视为更安全的途径。”
戴维森博士提出了对隐私和数据保护的进一步关注，这两者对于来自设备的敏感数据和(精神)健康信息都特别重要。戴维森博士希望专业机构能在伦理、隐私和安全方面提供指导，并为这项研究提供数据收集协议。
她还比较了一些医疗保险公司，这些公司越来越多地与健身设备(如FitBit和Vitality)联系起来，
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“由于大多数人现在都拥有智能手机，数字表现型可以帮助减少数字和健康不平等，因为这可以为那些可能较少使用医疗服务的人提供更多的接触点。然而，这项研究仍处于起步阶段，需要一系列难题来为数字医学的未来铺平道路。”
