英国国家的首次系统的大规模评估预警风险评分(新闻)2的评分系统预测严重COVID-19结果病人,伦敦国王学院的研究人员已经发现poor-to-moderate准确识别患者的风险转移到重症监护病房(icu)或死亡后14天的住院治疗。短期(三天)预测的准确性显示出适度的成功。

 

对于因严重COVID-19而住院的患者，至关重要的是迅速确定哪些患者可能病情恶化，需要转到重症监护室(ICU)接受器官支持，或可能死亡。NEWS2是一个早期预警评分， 杏耀主管团队 ，结合了生理参数，如呼吸速率，氧饱和度，血压和温度。NEWS2目前在英国国民健康保险制度信托中几乎普遍使用，以确定哪些患者有早期恶化的风险。

 

这篇论文发表在今天(1月21日星期四)的《BMC医学》杂志上。

 

研究人员分析了2020年3月至4月第一波入院的国王学院医院NHS基金会信托1276名COVID-19患者的数据。该团队随后利用全球其他8家医院(英国5家，挪威1家，中国2家)的6000多名患者的数据验证了他们的模型。在英国所有医院，约有三分之一的COVID-19患者被转移到重症监护室或在入院后14天内死亡。

 

研究人员评估了入院时患者的NEWS2评分在预测谁将出现COVID-19严重结局(即被转移到重症监护室或死亡)方面的效果。在所有的英国网站中，结合NEWS2和年龄预测结果显示，短期(3天)的成功率为中等，但中期(14天)的成功率为较差至中等。

 

伦敦大学国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所统计学家、联合第一作者伊万·卡尔博士说:“我们进行了迄今为止规模最大的研究，评估了NEWS2预测中期COVID - 19结果的准确性。NEWS2在英国国民健康保险制度信托中广泛使用，杏耀但对其预测严重COVID - 19结果的效果知之甚少，因此评估其准确性非常重要，因为我们希望改善现在和未来的患者护理。

 

通过收集全球9家医院的数据，我们的结果具有强大的外部验证。我们发现各个站点在NEWS2单独的性能以及补充模型的性能上都是一致的。简而言之，NEWS2的表现往往较差，但通过添加常见的血液和生理指标得到了改善。”

 

该研究团队使用了由NIHR Maudsley BRC开发并在国王学院医院NHS基金会信托使用的CogStack平台，该平台允许从患者的电子健康记录中快速提取和处理数据。

 

NIHR Maudsley BRC生物统计和健康信息学系主任Richard Dobson教授表示:“CogStack平台允许我们实时从国王学院医院NHS基金会信托的医院记录中提取信息，以便真正探索诸如此类的复杂问题。这包括能够提取与共病相关的信息，例如，可能只在医生叙述中附带提到的信息。”

 

提高预测能力

 

研究人员发现，通过考虑常规采集的患者血液和生理参数，包括年龄、氧饱和度和中性粒细胞计数(一种重要的抗感染免疫系统细胞)，可以提高预测严重结果的准确性。在以这些参数补充NEWS2的模型中，预测严重结果的能力得到了提高。

 

国王学院医院(King’s College Hospital)神经病学顾问、数据科学临床主任、CogStack平台负责人詹姆斯·特奥(James Teo)博士表示:“我们的结果首次验证了NEWS2，并显示了如何通过添加常见的血液和生理参数来改善NEWS2。”值得庆幸的是，与其他复杂的风险评分模型相比，这种NHS评分系统很容易在现实世界的临床实践中适应和实施。

 

我，以及所有的作者和合作者，杏耀网址想感谢患者和国王电子记录研究界面成员的指导和贡献，使这一切成为可能。”