如今，计算能力每小时的进步都超过了信息时代前90年，一些人估计，到2045年，计算能力将超过地球上所有人脑的认知能力总和。
有了这些数据在手，为什么医生治疗病人的方式和程度存在巨大差异?最大的问题是我们的决策能力是有缺陷的。我们缺乏技术或预测工具，无法在病人就诊期间实时协调所有数据。这就是人工智能(AI)如此重要的原因:它在这一领域的能力超过了任何医学博士。
从治愈率到手术过程的决策，患者在护理上的巨大差异——许多患者由于地理位置的不同而没有明显的原因——可能会让医学界内外的观察人士感到震惊。
也许没有哪个专科在提供非手术和外科护理方面比脊柱疾病的治疗表现出更多的异质性。虽然骨科手术、神经外科和脊柱医学治疗在21世纪取得了显著进展，但在治疗方法的决策方面的差异可能相当大。
例如，研究显示，在美国，骨科和神经外科医生在治疗复发性腰椎间盘突出症和下腰痛(两种非常常见的病症)方面，分别有69%和75%的意见不一致。原因很容易理解:脊椎是身体一个复杂而棘手的部位。几种不同的情况和疾病会影响脊柱，导致治疗这些疾病的程序范围很广。考虑到治疗医师的经验、专业知识和背景;在利用术前和术后资源方面有很大差异;许多病人特有的因素可能会出现，最终你会陷入混乱的漩涡——病人处于风暴的中心。
尽管脊柱学界在同行评议的医学文献中拥有丰富的知识，但对于执业医生或外科医生来说，要实时协调所有数据仍然极其困难，如果不是不可能的话，这些数据最终将决定一种特定治疗的最具成本效益的选择。这可以包括特定患者的所有方面、医生自己的专业知识以及与患者和建议的护理相关的所有财务数据。
人工智能救援
幸运的是，解决方案就在我们的掌握之中。在克利夫兰诊所和其他地方，我们正在采取措施利用人工智能。
通过分析储存在电子医疗记录和金融数据库中的数百万个离散数据点，人工智能可以在几毫秒内完成，而且更精确地完成人类需要数小时或数天才能完成的工作。人工智能具有高概率识别手术或非手术治疗的最佳决策的能力，这些决策将在最适当的成本和报销模式下导致最佳的患者结果。此外，如果有必要，人工智能还可以在相同的医疗系统中推荐一个替代提供者，该提供者可能会在某个特定的病人身上表现得更好。
这在临床实践中的影响是惊人的。人工智能平台将是脊柱医学领域第一个合法的临床决策工具，它将传递价值等式，同时作为提高医生业绩的资源，并在这个财务不确定的时代使财务生存成为可能。
目前克利夫兰诊所正在开发一个人工智能驱动的平台。通过收集大量脊柱病人的历史数据并将其存储在数据库中，我们正在识别出许多重要的、以前未被识别的变量，它们共同促成了最佳的患者预后。我们预计人工智能的准确率至少要比只使用医生的方法高50%。
重要的是，人工智能在脊柱护理中也将提供更高的质量，同质化的护理和资源利用，并将成本最小化。它还将提供更合乎逻辑和更成功的战略，以管理更大的病人群体，并取得可预测的支出和结果。
