在你的城市里，通向更明智的用水和更好的城市规划的大门已经可以在你的电脑上标记了。斯坦福大学的一项新研究通过分析著名房地产网站Zillow提供的住房信息，确定了住宅用水和保护趋势。

 

这项研究发表在11月18日的《环境研究快报》(Environmental research Letters)上，首次展示了如何利用新的房地产数据平台，为城市住房和基础设施规划、干旱管理和可持续发展提供有价值的用水洞察。

 

“不断变化的发展模式是我们在节水和建立长期水安全方面取得成功的关键，杏耀信任度”斯坦福大学西部水资源项目城市水政策主任、研究资深作者纽沙·阿贾米说。“在不断变化的气候下创建水弹性城市，与我们如何在人口增长的同时提高用水效率密切相关。”

 

据估计，到2050年，将有多达68%的世界人口居住在城市或郊区。虽然城市的发展是一个持续的趋势，但是正在建造的住宅类型和社区结构却不那么统一，这导致人们在家里和外面使用水的方式不同。由于年龄、种族、教育和收入等因素，居住在这些社区的人们也有不同的用水行为。然而，决策者在规划基础设施的变化时，只考虑人口、经济增长和预算，导致未来需求的图景不完整。这进而可能导致基础设施的改变，如更换旧管道、开发额外的供水源或建设污水处理设施，这些都无法满足社区的需要。

 

Zillow和其他房地产网站收集和发布来自不同县和市机构的记录。房主还可以更新这些网站，使它们成为信息的丰富来源，否则很难及时获得这些信息。斯坦福大学的研究人员利用Zillow的数据收集了加州红杉城的单户住宅信息，包括地块大小、房屋价值和房间数量。红杉城是一个快速发展的、经济多样化的城市，拥有各种风格的住宅、地块和社区。然后，他们提取了美国人口普查局(U.S. Census Bureau)提供的该市人口统计信息，考察的因素包括平均家庭规模和收入，以及租房者、非家庭成员、大学学历和老年人所占的比例。

 

将Zillow和人口普查数据结合起来，然后应用机器学习方法，研究人员能够确定五个社区群体，或集群。然后，他们比较了来自城市公共工程部的不同小组的账单数据，以确定2007年至2017年的用水趋势和季节模式，以及2014年至2017年加州历史性干旱期间的节水率。

 

通过结合Zillow数据的方法，我们能够开发出更准确的社区分组，而不仅仅是简单地根据收入和其他社会经济质量对客户进行分组。这种更细致的观点导致了一些意想不到的发现，并为节水社区提供了更好的见解，”美国西部比尔莱恩中心的博士后学者Kim Quesnel在进行这项研究时表示。

 

他们发现，尽管每个家庭的人口数量更多，但收入最低的两个家庭的用水量却达到了平均水平。中等收入组高户外用水但排名低水在冬季使用,室内水家电,如低流量信号有效,高效的水龙头和厕所——使他们的理想目标户外等保护功能转换绿色空间升级到气候或智能灌溉控制器。

 

这两个收入最高的群体，以受过高等教育、住在比较大的房子里为特征，是最不相似的。其中一群年轻的居民居住在面积较小的地块上， 杏耀主管团队 ，杏耀的安全新建的房屋密集而紧凑，他们的用水量是整个城市中最低的。另一个高收入群体，由建造在面积更大、人口更少的土地上的老房子组成，是最大的用水大户。这一发现与之前大多数将收入和用水联系起来的研究相反，并表明改变社区的建设和发展方式也会改变用水模式，即使对最富裕的客户也是如此。