长期以来，人类一直在探索三大科学问题:宇宙的演化、地球的演化和生命的演化。地球科学家已经接受了阐明地球和生命进化的任务，这些信息保存在跨越45亿年的地球历史中信息丰富但不完整的地质记录中。深入研究地球的深层历史有助于地球科学家破译地球演化的机制和速率，揭示气候变化的速率和机制，定位自然资源，展望地球的未来。

 

演绎推理和归纳推理是研究地球历史的两种常用方法。与演绎和归纳不同的是，外推法是从大量可靠数据的积累和分析中得出的，它独立于前提或概括。因此，诱拐有可能在科学上产生革命性的发现。随着大量深时地球数据的积累，杏耀官方我们准备通过数据驱动的溯因发现来改变深时地球科学的研究。

 

然而，利用深度时间数据库促进溯因发现必须解决三个问题。首先，许多相关的地理数据资源不符合科学数据管理和管理的公平原则(可查找、可访问、可互操作和可重用)。其次，数据库中使用的概念和术语没有很好地定义，因此相同的术语在不同数据库之间可能有不同的含义。没有标准化的术语和概念定义，很难实现数据的互操作性和可重用性。第三，数据库在地理区域、空间和时间分辨率、地质主题的覆盖、数据可用性的限制、格式、语言和元数据方面具有高度的异质性。由于地球演化的复杂性，以及地球系统中岩石圈、水圈、生物圈、大气圈等多个圈层之间的相互作用，很难从各个独立的主题视角(每个主题视角的范围有限)看到地球演化的全图。

 

大数据和人工智能正在为解决这些问题创造机会。为了通过深度大数据高效、有效地探索地球的演化，我们需要公平、综合、全面的深度地球科学各个领域的数据库，并结合量身定制的计算方法。这一目标推动了深度数字地球计划(DDE)，这是由国际地质科学联盟(IUGS)发起的第一个“大科学计划”，并与世界各地的国家地质调查、专业协会、学术机构和科学家合作开发。DDE的主要目标是通过国际和跨学科合作促进深度时间、数据驱动的发现。DDE的目标是提供一个开放的平台，用于连接现有的深时地球数据和集成地质数据，用户可以通过指定时间、空间和主题(即“地质谷歌”)来查询这些数据， 杏耀娱乐好不好 ，并使用提供计算能力、模型、数据处理和知识发现的知识引擎(深时地球引擎)。方法和算法(图1)。