今年夏天，当全美各地的酒吧、餐馆和商店开始重新开业时，尽管COVID-19的威胁仍在继续，人们还是离开了。

 

结果，包括圣路易斯地区在内的许多地区7月份的病例都有所增加。

 

使用数学建模,新的跨学科研究实验室的阿里Nehorai,尤金和玛莎在普雷斯顿·m·洛曼电气工程教授绿色电力与系统工程系在圣路易斯华盛顿大学,决定了最佳行动时走线之间的经济稳定和最好的健康结果。

 

该研究小组——包括奥林商学院(Olin business School)商业经济学博士研究生戴维·施瓦茨曼(David Schwartzman)和麦凯维工程学院(McKelvey School of engineering)生物医学工程博士研究生Uri Goldsztejn——于12月22日在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上发表了他们的研究结果。

 

该模型表明，在它们考虑的情景中，如果在有疫苗可用之前，杏耀挂机软件老年人大多留在家中，而年轻人逐渐返回工作岗位，社区就可以最大限度地提高经济生产率，最大限度地减少疾病传播。

 

Nehorai表示:“我们开发了一个COVID-19预测模型，首次考虑了不同检疫政策对经济和健康结果的相互影响。”“你可以有一个最佳的隔离政策，将对健康和经济的影响降至最低。”

 

这项工作是易感、暴露、感染、恢复(SEIR)模型的扩展版本，SEIR模型是预测感染传播的常用数学工具。这种动态模型允许人员在称为间隔的组之间移动，并且每个间隔依次影响另一个间隔。

 

从最基本的角度来看，这些模型将人群划分为四个部分:易感人群、暴露人群、感染人群和康复人群。Nehorai的团队对这一传统模式进行了创新，将感染但无症状的人也包括在内，考虑到最新的了解，即他们之间的传播可能有何不同，以及他们的行为可能与有症状的人有何不同。这对模型的结果有很大的影响。

 

然后人们被分成不同的“子隔间”，例如年龄(老年人是60岁以上的人)或生产力。这是在采取隔离措施的情况下衡量一个人在家工作的能力。为了做到这一点，他们把大学学位作为在隔离期间谁能继续工作的一个代表。

 

然后他们开始工作，开发出模拟人们从一个隔间移动到另一个隔间的方程式。运动受到政策和个人决定的影响。

 

有趣的是，该模型包含了一个动态死亡率——随着时间的推移而下降。“随着时间的推移，我们的死亡率反映了医学知识的进步，”生物医学工程博士候选人Uri Goldsztejn说。“我们现在看到了;死亡率下降了。”

 

“例如，”Goldsztejn说，“如果经济在下降，就有更多的动机离开检疫隔离，”这可能会在模型中表现出来，因为人们从隔离隔间移动到易受影响的隔间。另一方面，从感染到康复不太取决于一个人的行动，可以通过康复或死亡率来更好地确定。此外，研究人员将死亡率建模为随着时间的推移而下降，因为关于如何治疗COVID-19的医学知识随着时间的推移越来越好。