新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)心理学家的一项研究发现，外向者和他们的词汇选择之间存在联系。

 

这一发现突出表明，需要开发更强的语言指标，用于在线人格预测工具，这些工具正迅速被企业采用，以改善数字营销战略。

 

如今，营销公司使用预测算法来帮助他们根据消费者的在线行为预测他们想要什么。企业还热衷于利用数据和机器学习来理解消费者行为的心理方面，这些方面无法直接观察到，但可以为如何改善定向广告提供有价值的见解。

 

例如，“外向的消费者”可能会被符合他们个性的营销信息所吸引，零售品牌就可以选择针对这类消费者，使用更外向、更有创意的语言来为他们的产品做广告。

 

然而，由于缺乏理论上合理的设计，杏耀挂机软件目前市场营销公司使用的人格预测工具并不完全准确。

 

这项研究的首席研究员,副教授林邱南大商学院心理学课程的社会科学说,“人格预测当前机器学习算法可以看起来像一个黑盒子——有许多语言指标可以包括在他们的设计,但很多都是依赖于使用的计算机应用类型。这可能会导致偏差和过拟合，这种错误会影响机器学习算法的性能。这就引出了一个问题——我们该如何做出稳健而准确的性格预测?”

 

这项研究发现了外向者和他们使用特定类别词汇的倾向之间的联系。研究结果显示，外向性与使用“积极情绪词汇”和“社会过程词汇”之间的关系不大。

 

心理学家使用文本分析工具将积极情绪词定义为描述愉悦情绪状态的词，如“爱”、“快乐”或“幸福”，杏耀注册 ，或者表示积极或乐观的词，如“美丽”或“好”。社交过程词包括包含“我”以外的人称代词的词，以及表示社交意图的词，如“见面”、“分享”和“交谈”。

 

“这是首次将外向者和他们使用这两类词汇的倾向联系起来。”由于相关度很小，我们认为需要更强的语言指标来改进机器学习方法，目前消费者营销对这类工具的兴趣越来越大，”邱教授说。

 

南大研究小组表示，该研究结果于2020年12月发表在《个性研究杂志》(Journal of Research in Personality)上，可以为营销人员提供有充分根据的语言预测器，用于设计机器学习算法，提高个性预测软件工具的性能。

 

这项研究是如何进行的

 

南洋理工大学研究小组之前的个人研究表明，外向性，杏耀挂机即一般倾向于体验积极情绪和享受社会互动，与心理学家描述为“积极情绪”或“社会过程”的词汇有关。但在不同的研究中，这种关系的强度有很大的不同。

 

为了确定这种语言预测的有效性，南洋理工大学的研究小组回顾了37项针对同一主题的研究来进行荟萃分析。外倾性是通过国际认可的人格类型问卷来确定的。

 

接下来，南洋理工大学的研究小组将调查外向性和其他类别词汇之间的关系。

 

南洋理工大学的研究团队表示，尽管机器学习和预测分析可以为公司和营销人员在商业战略上提供额外的优势，但必须更多地考虑这种分析模型的设计。

 

他们希望他们的工作将提供清晰的词汇类型，有助于指导开发更准确的机器学习工具，用于人格预测。