生物学家Lewi Stone的一篇典型论文的题目是:“大型复杂生物网络的可行性和稳定性:随机矩阵方法”。但这位在特拉维夫大学(Tel Aviv University)和墨尔本RMIT大学(RMIT University)任职的学者最近改变了看法:《科学进展》(Science Advances)本月发表了一篇题为《大屠杀的量化:纳粹种族灭绝期间的超高杀戮率》(Quantifying the Holocaust: Hyperintense Kill rate During the Nazi Holocaust)的研究。

 

斯通对驱逐出境列车记录的分析表明，大约四分之一的大屠杀死亡集中在一个时间段内，从1942年8月到10月，在波兰的三个集中营。而最大的大屠杀谋杀运动也只是因为德国占领波兰的犹太人太少而有所减弱。斯通对“杀人率”的估计为我们了解纳粹所采用的工业方法提供了线索。《科学美国人》就他的新论文采访了斯通。

 

你是个数学生物学家。你为什么决定研究纳粹死亡集中营的运作?

 

上世纪70年代，在互联网出现之前，我还是一名高中生。这个特别的图书馆在大楼的角落里有一排书架，其中一个专门放关于大屠杀的书，就在我痴迷的数学书旁边。

 

由于我对科学和数学的兴趣，其中一本书使我着迷。在本书末尾的附录中，有许多精心准备的图表和统计表，其中估计了被杀害的受害者。显然，作者为了发表这些数据付出了巨大的努力，但我始终不明白这些表格和图表的目的。它是如何让我们深入了解大屠杀的?我向自己保证，有一天我会回到这本书，和这些数据集，并试图找出模式或一些有用的东西。

 

我继续追求数学生物学的职业。每隔5到10年，我就会去寻找那本关于大屠杀的原版书，但再也没能找到。与此同时，几十年来，我一直致力于传染病的建模工作，因为它们在1918年西班牙致命的流感大流行等事件期间通过当代人群传播。

 

当一组描述大屠杀中疾病爆发的罕见数据送到我手中时，我又对第二次世界大战产生了兴趣。很快，我就发现了以色列历史学家伊扎克阿拉德(Yitzhak Arad)提供的有关前往死亡集中营的铁路运输的惊人数据——通过代理，还发现了莱因哈特行动(Operation Reinhard)期间的死亡数据，这是大屠杀中规模最大的一次谋杀行动。我立刻明白，从这些数据中可以了解到很多关于大屠杀的信息。

 

简单地说，你发现了什么?

 

我的工作调查了1942年的一段时期，被称为“莱因哈德行动”(Operation Reinhard)，当时纳粹分子用火车车厢有效地将大约170万受害者——通常是整个犹太人社区——运送过欧洲铁路网，前往特雷布林卡、贝尔泽克和索比堡。几乎所有到达死亡集中营的人都被杀害了，通常是在毒气室里几个小时。因为纳粹摧毁了几乎所有的大屠杀记录，所以试图揭开当时的真相是很重要的。

 

我的研究关注的是“谋杀率”，即每天的谋杀率。我的杀戮率图表显示，1942年7月23日，希特勒“下令加速一切行动”之后，突然发生了大规模屠杀。仅在100天内就有大约150万犹太人被杀害，其中包括死亡集中营外的枪击事件。在这一年的8月、9月和10月，平均每月有45万受害者被杀害。这大约是每天15000起谋杀案。

 

 

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