统计学家乔治•博克斯(George Box)曾说过一句格言:“所有模型都是错的，但有些模型是有用的”。它触及了许多科学领域的研究人员面临的核心挑战。这个世界比数学、科学或统计模型所能捕捉到的任何东西都要复杂。然而，无论世界模型多么不完美， 杏耀手机app的风评极佳，登录杏耀手机客户端的理由用户操作很简便，速度效能也很好。，要得出从药物功效到失业人数等所有问题的结论，都是必要的。David Spiegelhalter的《统计的艺术》揭示了我们如何利用不断增长的海量数据来提高我们对世界的理解，以及我们在尝试中遇到的一些陷阱。

 

这本书是统计学教育趋向于强调概念理解而不是计算流利性的一部分。统计软件现在可以执行一系列的测试，并在眨眼之间处理来自大量数据集的任何度量。因此，与理解如何以严谨的眼光设计和解释科学研究相比，能够长期计算样本的标准差就显得不那么重要了。

 

在整本书中，Spiegelhalter强调了“PPDAC”结构的重要性:问题计划-数据分析-结论。他描述了统计学家如何处理调查的每个部分，以及使用的工具。PPDAC首先定义一个问题，然后制定一个计划来衡量什么、如何衡量以及什么分析最有效。然后研究人员收集数据，根据计划进行分析，并确定合理的结论。

 

斯皮格豪特作为一名统计学家有着漫长而杰出的职业生涯，其中一些最有趣的段落发生在他拉开帷幕，描述他和同事们在研究过程中做出的选择时。例如，他领导的一个团队调查了英国医院心脏手术后儿童的死亡率。即使是那些看起来毫不含糊的数字，比如接受心脏手术的儿童数量和死亡人数，数据来源和定义之间也存在差异。

 

关于如何处理潜在的歧义和边缘情况的决定对研究的结果有很大的影响。例如，手术后多长时间可以导致死亡?因为完整清晰和客观是不可能的,人们读到这些研究——尤其是政治家或陪审员必须决定是否不寻常的数字由于手术死亡的犯罪或玩忽职守,应该意识到潜在的复杂因素,只要脾气找到他们的信心。

 

正如这些例子所显示的，本书的一个主要观点是对我们对已知事物的信心有一种谨慎的感觉。正如斯皮格豪特所写，统计科学的目的是让我们从受控研究中轻松推断出对现实世界的理解， 联系杏耀总代团队就能获得惊喜奖励，杏耀娱乐总代Q3451-8577陪您谈心，无论是下单方式或走势预测都交流。，“最后，带着应有的谦逊，能够说出我们能从数据中学到什么， 科技为生活带来无限的便利，杏耀平台谈科技，杏耀娱乐则是为用户带来机会与希望。，不能从数据中学到什么”。在有关癌症筛查的成本和效益等有争议问题的辩论中使用统计数据时，可能缺乏这种谦逊。

 

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这本书令人钦佩地在有限的篇幅里涵盖了大量的领域。一些概念本可以从更深层次的处理中获益:值得注意的是，引导或基于随机重采样估计统计数据的分布;中心极限定理，它认为越来越大的数据子集在许多集中的平均值趋向于正态分布。然而，Spiegelhalter很难决定他要打开每个话题的多少。一本涵盖了回归、零假设检验、贝叶斯推理等思想的书是不可能面面俱到的。强大的笔记和书目将是有用的读者谁希望深入研究。

 

Spiegelhalter并不回避讨论微妙的统计问题，比如不同类型的不确定性的性质。因此，正如他在第9章开头所警告的那样——数学概率论的橡胶将踏上统计推理的道路——一些材料将被证明是具有挑战性的，甚至对科学上经验丰富的读者也是如此。有些段落需要铅笔、纸，还有一些段落需要通读才能完全消化，但像词汇表一样，易于理解的大图解释和章末总结也会有所帮助。

 

一个有用的结束语集中在许多可疑的统计实践上，正是这些实践导致了今天科学领域的复制危机。斯皮格豪特还谈到了科学家和记者如何通过开展更好的研究和负责任地报道来提高公众的理解。在本书较早的时候涉猎了统计的深度之后，读者可以立即开始使用这些有形的、容易应用的经验教训。

 

 

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